智能交通沙盤
智慧交通沙盤模型的核心在“智慧”，給交通安裝“大腦”，使之能夠有效消化和吸收所采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，首先做到對交通數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的及時篩選、深度分析、全面共享、然后做出實時反應，有效反饋，多維度利用、對交通微調(diào)、精調(diào)，提高城市路段通行效率，用管理和技術(shù)手段解決城市交通擁堵、資源浪費、安全事故頻發(fā)、難于實時控制事態(tài)等難題，使城市交通發(fā)展走上良性發(fā)展的軌道。
智能智慧模型
隨著技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能等高新技術(shù)融于交通領(lǐng)域，使智慧交通沙盤模型真正的實現(xiàn)“智慧”成為可能。據(jù)此提出以下幾點智慧交通沙盤模型未來研究的重點方向：
1.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
車聯(lián)網(wǎng)在車、路、行人、互聯(lián)網(wǎng)交互過程中，實現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡的動態(tài)移動通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應用，是未來智慧交通沙盤模型發(fā)展的措施之一。
車聯(lián)網(wǎng)是使用無線通訊、傳感器探測等技術(shù)收集車輛、道路、環(huán)境等信息，通過車-車(V2V)、車-路(V2R)、車-人(V2P)等信息交互和共享，使車和基礎(chǔ)設施之間智能協(xié)同與配合，從而實現(xiàn)智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態(tài)信息服務的一體化網(wǎng)絡。
車聯(lián)網(wǎng)的應用主要包括：通過碰撞預警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時警告，提高駕駛的安全性，為民眾的人身安全多添一重保障;通過城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規(guī)劃、公路收費、公共交通管理，提高道路的通行效率，為緩解交通擁堵服務。
智能智慧模型
2.浮動車技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
浮動車(FloatingCarData)技術(shù)，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通中的一種應用。其特點是成本低且效率高，具有實時性強，覆蓋范圍大的特點，特別適合用于對交通態(tài)勢感知，能夠?qū)崟r反映道路的擁堵情況等交通信息，能夠為交通管理部門和公眾提供動態(tài)、準確的交通控制、誘導信息，將是智慧交通沙盤模型系統(tǒng)中強有力的“感知觸角”。
浮動車主要利用定位技術(shù)、無線通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，實現(xiàn)對道路上行駛車輛的瞬時速度、位置、路段旅行時間等交通數(shù)據(jù)的采集，其數(shù)據(jù)采集流程如下：
目前，我國大中城市例如北京、廈門、深圳、杭州等城市都已經(jīng)建立了基于浮動車技術(shù)的城市交通實時路況信息網(wǎng)，將繼續(xù)在中小城市、三、四線城市進行推廣應用，提高交通態(tài)勢的感知覆蓋面，助力“智慧交通沙盤模型”發(fā)展。
3. 5G通信技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
第5代移動通信(5G)將融合大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、終端直通、認知無線電等先進技術(shù)，5G將在近幾年內(nèi)逐步發(fā)展成熟，將為智慧交通沙盤模型中的發(fā)展提供新的動力源泉。5G的優(yōu)勢在于其極高的速率，極大的容量，極低的時延，相對4G網(wǎng)絡，傳輸速率提升10~100倍，峰值傳輸速率達到10Gbit/s，端到端時延達到ms級，連接設備密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5~10倍，能夠在500km/h的速度下保證用戶體驗。
5G在設計之時,就考慮了人與物、物與物的互連,是將真正幫助整個社會構(gòu)建“萬物互聯(lián)”。例如能使車聯(lián)網(wǎng)擁有更加靈活的體系結(jié)構(gòu)和新型的系統(tǒng)元素(5G車載單元OBU、5G基站、5G移動終端、5G云服務器等)。
在未來智慧交通沙盤模型中，5G技術(shù)將成為一股洪流，為智慧交通沙盤模型的發(fā)展帶來強大的推動作用。
智能智慧模型
4.大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
先簡單說一下這幾個名詞，更有便于大家的理解。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是一大堆結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)量太大，沒辦法直接使用，需要從中抓取出有價值的內(nèi)容或想要的數(shù)據(jù)，這就是大數(shù)據(jù)應用。
云計算其實就是讓計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、算法、應用等軟硬件資源像電一樣，隨時隨地、即插即用。
對于機器學習簡單點說就是設計一些能夠讓計算機可以自動學習的算法，當學習的數(shù)據(jù)量達到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解為具備了“智能”。
人工智能(AI)就是靠計算機用大數(shù)據(jù)在代替人腦來思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
這幾種技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，對海量數(shù)據(jù)的挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)應用依賴于機器學習和人工智能的底層支撐，反之大數(shù)據(jù)為機器學習、人工智能提供了大量的學習素材。
這些技術(shù)的發(fā)展應用可以讓交通真正的實現(xiàn)“智慧”，主要體現(xiàn)在以下幾方面：
讓用戶得到更加精準便捷的服務，如在動態(tài)的交通路網(wǎng)中，選擇出更合理便捷的出行方案。
減少人力的投入，如交通執(zhí)法，人工介入越來越少，后臺自動處理、非現(xiàn)場處理，減少人工投入，讓人從單調(diào)重復的工作中解脫。
讓管理者、決策者的判斷更加有理有據(jù)。例如交通道路規(guī)劃、優(yōu)化中，通過收集覆蓋較全、時間較長的交通出行數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)分析測算出人們的出行路線、交通偏好等等，為道路的規(guī)劃、優(yōu)化提供依據(jù)。
舉一個大數(shù)據(jù)的應用案例，某省高速公路的大數(shù)據(jù)綜合分析展示如下：
在圖表中展示全省的交通事件、交通事故的數(shù)據(jù)展示，包括最近30天交通事件類型組成、最近30天交通事件/交通事故情況、環(huán)比、最近90天發(fā)生交通事故排行，讓交通管理者通過圖表直觀地了解交通情況。
智能智慧模型
5.智慧停車(智慧交通沙盤模型)
智慧交通沙盤模型不能只考慮“動”，也要考慮“靜”，停車難的問題，在各個城市出現(xiàn)，城市級停車管理系統(tǒng)的停車資源如何與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)型的停車信息化平臺的資源互通;城市級停車管理系統(tǒng)如何介入更多停車場動態(tài)信息，是智慧交通沙盤模型發(fā)展的焦點問題，這些問題的解決需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不談這些，只從技術(shù)角度去考慮智慧停車系統(tǒng)。
建立智慧停車系統(tǒng)的可以劃分為三個部分：
(1)建立城市級停車信息數(shù)據(jù)庫，并對外開放;
(2)建設智能化的立體停車庫，自動泊車基礎(chǔ)設施;
(3)建立面向大眾的停車誘導信息平臺;
現(xiàn)在大多城市都在努力建設路側(cè)泊車停車收費系統(tǒng)，建立城市級的停車誘導系統(tǒng)，把社會停車場信息接入城市級停車管理系統(tǒng)中，形成較全面完善的城市級停車管理信息平臺。
另外共享單車、共享汽車、互聯(lián)網(wǎng)停車，某種程度上也是緩解停車難的問題的措施。
